К оглавлению журнала | |
УДК 550.834 |
Т.Ю. Павлова, О.А. Смирнов(СНГРЭ) 1993 |
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПЕСЧАНЫХ ТЕЛ НЕОКОМСКОГО РАЗРЕЗА ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
Т.Ю. ПАВЛОВА, О.А. СМИРНОВ (СНГРЭ)
Для широкого внедрения вычислительных технологий в процесс интерпретации геолого-геофизических материалов при поиске нефтеперспективных объектов в настоящее время созданы все предпосылки:
В вычислительном эксперименте по изучению генезиса осадочных объектов должны просчитываться различные сценарии их формирования, составленные в ходе сейсмостратиграфической или структурно-формационной интерпретации, с привлечением для контроля всей имеющейся геолого-геофизической информации.
Результат моделирования - апробированная легенда образования изучаемого осадочного объекта, динамическая модель его формирования и современное строение (геометрия пластов, состав и петрофизические свойства пород), оценка перспектив нефтегазоносности. На рис. 1 приведена схема динамического структурно-формационного прогнозирования строения и свойств геологических объектов с применением вычислительного эксперимента. Используемые при этом принципы и подходы имитационного моделирования позволяют интерпретатору многократно отслеживать ход и взаимодействие ряда одновременно протекающих геологических процессов (терригенная и карбонатная седиментация, гравитационное перераспределение осадка, постседиментационные изменения в отложившихся породах, тектонические и эвстатические воздействия на осадочный бассейн и др.) [I].Под имитационным моделированием понимается расчет на ЭВМ (имитация) хода реальных процессов в сложных системах, отличающихся большим разнообразием исходных данных, переменными внутренними параметрами и др. Для многих геологических систем, в частности, для процесса формирования осадочного бассейна характерно отсутствие строгих математических моделей ряда процессов, чрезвычайная сложность полной модели, неоднозначность и сильный разброс исходных данных. Имитационное (или алгоритмическое) моделирование
- едва ли не единственный подход, который позволяет систематизировать существующие разнородные теоретические, эмпирические и эвристические связи и модели, используемые в геологии, и создать единый алгоритм вычислительного процесса из разнородных исходных посылок [I].Для создания динамических геологических моделей на персональных ЭВМ разработан комплекс программ
ГЕМОС* (А.В. Кулагин, Т.Ю. Павлова при участии И.А. Мушина). Комплекс позволяет производить численное моделирование согласно сценарию имитации, задаваемому интерпретатором. Расчеты производятся с определенным шагом по геологическому времени. На каждом шаге результатом является рассчитанный литолого-стратиграфический разрез, соответствующий определенному этапу формирования бассейна (см. рис. 1). Возможно получение и соответствующего синтетического сейсмического отображения модели.В настоящей работе рассмотрены возможности динамического структурно-формационного прогнозирования при поисках перспективных объектов типа неантиклинальных ловушек (НАЛ) в неокомском клиноформном комплексе Западной Сибири.
В изучаемом разрезе выделяются три большие группы объектов (ловушек), с которыми в основном связаны разведанные и резервные запасы УВ: покровные (шельфовые), проксимальные клиноформные и дистальные клиноформные (
рис. 2). Ловушки покровного типа распространены на пологих склонах крупных антиклинальных структур, приуроченные к ним залежи структурно-литологического типа экранируются с запада линией глинизации (фациального замещения пород-коллекторов глинистыми разностями), а с востока - ВНК. Ловушки проксимального и дистального клиноформного типов ограничены литологическими экранами с запада и востока. Формационные объекты (ФО) проксимального типа представляют собой вдольбереговые бары дельтового комплекса отложений, сформировавшиеся при относительно стабильном уровне моря, а дистальные ФО, широко распространенные в нижней части неокома (ачимовская толща), образовались в результате резких кратковременных понижений уровня моря и сбрасывания слабопереработанного материала к подножию склона.Сценарий имитации процессов формирования объектов клиноформного (проксимального и
дистального) типа строился с использованием разнообразной геологической информации: данные бурения и ГИС по Меретаяхинскому, Северо-Комсомольскому, Губкинскому, Сугмутскому месторождениям, результаты региональных сейсмостратиграфических исследований и поисково-разведочных работ в Надым-Пурской и Пур-Тазовской НГО [2, 3]. Основу генетической схемы составляет связь формы и состава ФО с вариациями уровня моря. Исходный рельеф модели - относительно пологий палеосклон. Использование в расчетной схеме предположения о циклических вариациях количества поступавшего в систему грубо- и тонкозернистого материала (рис. 3, линии 1, 2), а также предположения авторов [2] о соответствующих колебаниях уровня моря (см. рис. 3, линия 3), обусловивших изменение режима поступления осадков, подтвердило правомочность подобной генетической схемы. На рис. 3 представлены окончательные характеристики упомянутых процессов, оптимизированные при многократном итеративном просчете сценария развития бассейна, в ходе которого сформировались объекты, приведенные на рис. 4. Эти модели, рассчитанные в ходе вычислительного эксперимента в комплексе ГЕМОС на IBM 286-AT, показывают в основных своих чертах удовлетворительное соответствие с геологическими моделями различных типов ФО, разрабатываемыми при изучении неокомского разреза [2, 3]. Все они являются объектами клиноформного типа и подразделяются на проксимальные (см. рис. 4, а), дистальные (см. рис. 4, б) и комплексные (см. рис. 4, в), объекты.Анализ имитации хода неокомских геологических процессов в вычислительном эксперименте показывает.
а) длиннопериодные
б) среднепериодные (до
50 тыс. лет) колебания средней амплитуды (40 м), приведшие к формированию проксимальных и дистальных клиноформных тел. Возможно, этот процесс имеет эвстатическую природу;в) короткопериодные (до
10 тыс. лет) малоамплитудные колебания, обусловившие сочетание регрессивных и трансгрессивных элементов внутри обоих типов клиноформных ФО. Амплитуда колебаний около 10 м, и определяются они, вероятно, локальными тектоническими подвижками, дифференцированным прогибанием дна бассейна, изменением активности источника сноса и т.д.Формационные объекты дистального типа также могут служить хорошими ловушками УВ, однако некоторые генетические особенности снижают их перспективность. Мгновенный в геологическом смысле сброс дезинтегрированного материала с обнажившегося шельфа и последующее быстрое его захоронение обусловили очень слабую переработку материала донными течениями и соответственно невысокие ФЕС пород-коллекторов. Ачимовские песчаные тела, являющиеся именно таким типом ФО, лишь формально могут считаться аналогами турбидитных последовательностей, в которых открыты залежи УВ в Америке, Канаде, Мексике. Генетические отличия ачимовских тел дистального типа обусловливают низкие значения ФЕС и соответственно низкие добывные возможности подобных объектов. Тем не менее, вычислительный эксперимент с динамической моделью дает основания считать присутствие в разрезе ачимовских тел (ФО дистального типа) важным поисковым критерием для обнаружения неантиклинальных ловушек в шельфовых частях клиноциклитов. Поясним этот тезис подробнее.
В общем плане разрез неокома можно разделить на зоны, имеющие и не имеющие в основании ачимовскую толщу. Моделирование показало, что ачимовские тела формировались в значительной мере из переотложенного материала, поступавшего с эродируемого шельфа. Последующая трансгрессия привела к образованию на шельфе литологических экранов, обусловив формирование неантиклинальных ловушек (НАЛ) углеводородов в шельфовых частях проксимальных ФО. В тех же зонах, где ачимовские тела отсутствуют в разрезе, последовательность седиментационных процессов на шельфе заметно не нарушалась, и не возникало условий для формирования НАЛ.
Таким образом, использование вычислительного эксперимента на завершающей стадии интерпретации геологоразведочных материалов позволяет:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Игошкин В.П. , Шлезингер А.Е. Генетические типы неокомских клиноформ Западной Сибири // Геология и геофизика. - 1990. - № 8. - С. 16-20.
2. Девдариани А.С., Лобковский Л.И., Питоврачов С.Е. Элементы математической модели динамической системы материковых окраин//Строение склонов и вопросы математического моделирования развития рельефа. - Владивосток:Изд. ДВНЦ АН СССР. - 1982. - С. 73-90.
3. Кулагин А.В., Павлова Т.Ю. Численное моделирование геологических процессов при структурно-формационном прогнозировании строения осадочного чехла нефтегазо-носных бассейнов//Тез. 1-й Международной конференции "Строение и геодинамика земной коры и верхней мантии". -М. : ГИН АН СССР. - 1991. - С. 79-80.
4. Сейсмостратиграфическая модель неокома Западной Сибири/Г.Н. Гогоненков, Ю.А. Михайлов, С.С. Эльманович и др. - М.: ВИЭМС, 1989.
Dynamic and geological models of the Neocomian wedge-like objects, got by sedimentation conditions reconstructions during calculating experiment at computer, are regarded. Genetic schemes of wedge-like objects formation are precised, search signs are revealed for oil and gas traps descovering at the Neocomian sequence.
1. Методика динамического структурно-формационного прогнозирования
Подготовка данных для Вычислительного эксперимента |
-выяснение уровня детальности, (ранга} исследования в зависимости от геологической задачи, - определение основных геологических процессов для этого ранга; -анализ геолого-геофизических данных для априорной оценки пределов изменения параметров палеопроцессов |
Результат: априорный сценарий формирование объекта |
а, б
- шельфовые ФО; в - проксимальные клиноциклиты; г -дистальные клиноциклиты; 1 - глины; 2 - аргиллиты; 3 -песчаники; 4 - нефтенасыщенные породы 3. Параметры палеопроцессов согласно оптимальному сценарию имитации обстановки формирования комплексных клиноциклитов:1,2-
вариации объема М поступающего в систему материала крупно- и мелкозернистой фракций соответственно; 3 - колебания уровня моря V в модели 4. Модельные литолого-стратиграфические разрезы:а
- проксимальный КЛЦ; б - дистальный КЛЦ; в - комплексный КЛЦ; г – ассоциация (последовательность) КЛЦ. Усл. обозначения см. на рис. 2